Kihívás

A RabbitMQ adatfolyamból érkező sportfogadási adatok feldolgozása Apache Spark klaszter segítségével történik. Ez a kombináció lehetővé teszi a nagy mennyiségű odds és fogadási adat valós idejű feldolgozását. A RabbitMQ biztosítja az adatok megbízható áramlását, míg az Apache Spark klaszter párhuzamos feldolgozási képességeivel gyorsan és hatékonyan elemzi az adatokat.

A Delta Lakehouse technológia forradalmasítja az adattárolást és -kezelést a sportfogadási iparágban. Ez a modern megoldás egyesíti a hagyományos adattárházak strukturált adatkezelését a data lake-ek rugalmasságával és skálázhatóságával. A Delta Lakehouse lehetővé teszi a strukturált és strukturálatlan adatok egyidejű tárolását és elemzését, ami kulcsfontosságú a komplex sportfogadási adatok kezeléséhez.

A több milliárd rekordnyi sportfogadási adat ellenére rendszerünk képes rendkívül alacsony válaszidőt biztosítani a riport futtatása során.

A projekt során szoros együttműködést alakítottunk ki nemzetközi partnerekkel és szolgáltatókkal a projekt sikerének érdekében. Az együttműködés részeként közös adatformátumokat és kommunikációs protokollokat dolgoztunk ki, amelyek lehetővé teszik a zökkenőmentes adatcserét a különböző országokban működő partnerek között.

Miben segítettünk?

• Adatforrások Azonosítása
• A rendszer képes különböző forrásokból származó adatok befogadására, beleértve a sportfogadási szolgáltatók API-jait, történeti adatbázisokat és külső adatszolgáltatókat.
• Adatgyűjtés
• A RabbitMQ rendszer segítségével valós idejű adatfolyamokat fogadunk, amely biztosítja a folyamatos és megbízható adatáramlást a sportfogadási szolgáltatóktól.
• Feldolgozás
• Az Apache Spark cluster lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat párhuzamos feldolgozását, biztosítva a rendszer skálázhatóságát és teljesítményét.
• Tárolás
• A Delta Lake technológia strukturált és nem strukturált adatok tárolására egyaránt alkalmas, biztosítva az adatok verziókövetését és a tranzakciók ACID tulajdonságait.
• Elemzés és Jelentéskészítés
• Az Azure SQL réteg segítségével komplex lekérdezéseket és elemzéseket végezhetünk, amelyek alapján pontos és naprakész jelentést készíthetünk a felügyeleti szervek számára.