Kihívás
Az adattárházba betöltött adatok ellenőrzése előre meghatározott szabályok szerint történik, biztosítva az adatpontosságot és a megfelelőséget. A rendszer több ezer szabályt tartalmaz, melyek optimalizálására volt szükség a hatékony működés érdekében.
Az optimalizálás során az ügyfél kérése az volt, hogy a szabályok fejlesztése és módosítása gyors és célravezető legyen, lehetővé téve a rendszer rugalmas alkalmazkodását a változó üzleti igényekhez.
Az üzleti területen az adatminőség manuális korrekciója korábban jelentős kihívásokat okozott a bank számára. Az adatgazdák munkájának egyszerűsítése és gyorsítása érdekében az ügyfél egy olyan megoldást szeretett volna kapni, amellyel ezt a manuális korrekciót eredményesebbé tudják tenni.
Miben segítettünk?
- Szabályrendszer optimalizálása
- A rendszer több ezer szabályt tartalmaz, amelyeket optimalizáltunk a hatékony működés érdekében. A szabályrendszer rugalmas és könnyen bővíthető, lehetővé téve a gyors alkalmazkodást az új üzleti követelményekhez és adatstruktúrákhoz.
- Ütemezett futtatás és gyors hibalista-generálás a manuális korrekciók egyszerűsítésére
- A folyamat fejlesztése érdekében egy részletes hibalistával egészítettük ki a rendszert, amelyet az adatgazdák a hó végi zárás során használnak. Ez a hibalista lehetővé teszi számukra, hogy gyorsabban azonosítsák és javítsák a hibás sorokat és mezőket a rekord azonosítók és kulcsértékek segítségével.
- Hatékonyabb megoldások a manuális ellenőrzések kiváltására
- Az adatok minőségi problémáinak kezelése és a különböző adatforrások eltéréseinek kimutatása céljából a korábbi manuális ellenőrzési folyamatokat hatékonyabb, automatizált megoldásokkal váltottuk ki. Ez a fejlesztés jelentősen javította mind a Basel2, mind az RDP, mind a Hitreg jelentések adatminőségi vizsgálatainak hatékonyságát.