DWH projekt

Ügyfél leírás

A Sberbank Magyarország a nemzetközi Sberbank csoport magyarországi leányvállalata volt, amely lakossági és vállalati ügyfeleknek nyújtott banki szolgáltatásokat. Tevékenysége magában foglalta a hitelnyújtást, a számlavezetést, valamint különböző megtakarítási és befektetési termékek kínálatát. Az oroszországi anyavállalat tulajdonában működött, és a magyar piacon is törekedett az innovatív, ügyfélközpontú pénzügyi megoldások biztosítására.

Projekt általános leírás

A banki szektorban végzett nagyszabású adattárház (DWH) és adatpiac fejlesztési projektünk célja az volt, hogy teljeskörűen modernizáljuk az intézmény adatmenedzsment folyamatait. Ez a komplex feladat magában foglalta a kritikus üzleti elemzések támogatását, az adatbetöltési eljárások optimalizálását, valamint számos forrásrendszer sikeres integrálását az adattárházba. A projekt során szorosan együttműködtünk a bank belső DWH csapatával, biztosítva a valós idejű adatok gyorsabb és hatékonyabb feldolgozását. Ez az átfogó fejlesztés jelentősen javította a bank döntéshozatali folyamatait, lehetővé téve a gyorsabb és pontosabb üzleti elemzéseket.

Vegye fel velünk a kapcsolatot
Banki, Pénzügyi és biztosítási szektor
 / 
Kockázatkezelés
 / 
Kontrolling
 / 
Számvitel
 / 
Értékpapír
 / 
Behjatás kezelés

Kihívás

Az egyik legnagyobb kihívás az új forrásrendszerek gyors megismerése és integrálása volt az adattárházba. Ez a folyamat komoly szakértelmet és rugalmasságot igényelt csapatunktól. A sikeres integráció érdekében részletes elemzést végeztünk minden egyes forrásrendszeren, azonosítva azok egyedi jellemzőit és adatstruktúráit.

Az ETL (Extract, Transform, Load) eljárások hatékony fejlesztése kulcsfontosságú volt a projekt sikeréhez.

Emellett biztosítanunk kellett az adatbetöltések pontos ütemezését és optimalizálását a rendszerben. A projekt során a megfelelő adatstruktúrák kialakítása szoros együttműködést igényelt az üzleti elemző csapatokkal, hogy a riportigények pontosan kiszolgálhatók legyenek.

Miben segítettünk?

  • Tervezési Fázis
  • Adatstruktúrák és integrációs folyamatok megtervezése. Üzleti igények részletes feltérképezése.
  • Adattárház töltők implementálása
  • Minden logikailag egy egységbe tartozó adatra adattárház töltő kialakítása és létrehozása. Az ETL (Extract, Transform, Load) folyamatok kialakítása biztosítja az adatok hatékony és megbízható betöltését az adattárházba. Napi szintű adatfrissítési mechanizmusokat implementáltunk a naprakész információk biztosítása érdekében.
  • Komplett adatpiac és riportolás
  • Az adatokra adatpiac tervezése és kialakítása az igények alapján.
  • Döntéshozatali Folyamatok Javítása
  • Munkánk eredményeként jelentősen javult az adatok hozzáférhetősége és feldolgozási sebessége, ami közvetlen pozitív hatással volt a bank döntéshozatali folyamataira.
  • Szakmai Támogatás és Tudásátadás
  • Az egész fejlesztési ciklus során kiemelkedő szakmai támogatást nyújtottunk a bank belső csapatainak, ami kulcsfontosságú volt a projekt hatékonyságának és minőségének magas szinten tartásában. Ez a támogatás nem csak a technikai kérdésekre terjedt ki, hanem magában foglalta a legjobb gyakorlatok átadását és a folyamatos tudásmegosztást is.